Vibe Homelab: MLX 기반 AI 서비스와 대시보드 구축기
Vibe Coding을 위한 멀티모달 AI 인프라 - Apple Silicon MLX로 이미지/음성 처리 서비스를 Self-host하고 통합 대시보드로 관리하는 과정
Vibe Coding을 위한 멀티모달 AI 인프라 - Apple Silicon MLX로 이미지/음성 처리 서비스를 Self-host하고 통합 대시보드로 관리하는 과정
Claude Code의 Hook 시스템을 활용해 코딩하면서 자연스럽게 영어 표현을 익히는 방법을 소개합니다
Claude Code의 커스텀 스킬 기능을 활용해 나만의 개발 워크플로우를 만든 경험을 공유합니다
한 줄 명령어로 환경 설정 자동화하기
Terraform과 Ansible로 집 서버 인프라를 코드로 관리하기
집 개발 환경 구축하기
Claude Code CLI를 클라우드에서 실행하는 웹 서비스 개발기
대기업에서 스타트업으로 이직하면서 느낀 점들과 실무 경험, 기술 스택, 커리어 가이드
WER의 한계를 넘어서 - LLM을 활용한 STT 품질 평가 시스템 구축기. 의미 보존, 가독성, 문맥 이해도를 종합적으로 측정하는 새로운 접근법
한국어/일본어 음성인식 모델 개발 과정에서 겪은 문제와 해결 방법
2024년 STT 기술의 주요 변화 - 클라우드에서 엣지로의 이동, WhisperKit과 온디바이스 AI, 그리고 실시간 음성인식의 새로운 가능성
3년간의 NCSOFT에서의 경험
2023년 오픈소스 LLM 생태계 변화 정리
Vision Transformer 3년의 발전사 - ViT의 O(n²) 복잡도 문제부터 Swin Transformer, DINOv2까지 실무 관점에서 정리한 2023년 컴퓨터 비전 트렌드
스마트폰에서 AI 모델 돌리기 - Core ML, TensorFlow Lite 활용법과 모델 경량화, 양자화 기법까지 실무에서 배운 On-device AI 최적화 노하우
2023년 생성형 이미지 AI를 업무에 활용하면서 배운 것들
Stable Diffusion XL을 실제 게임 에셋 파이프라인에 적용해본 경험
NCSOFT에서 디지털 휴먼의 얼굴 애니메이션 시스템을 만들면서 배운 것들
2021년 연구·업무·일상의 변화와 고민을 기록한 연말 회고
GPT-3 이후 대규모 모델 학습에 대해 배운 것들
코로나 시대 재택근무를 하면서 배운 것들
2020년 GPT-3 발표 이후 AI 업계가 어떻게 달라졌는지
2021년 6월, GPT-3 API 공개 직후의 경험과 생각
Review job experience as a Technical Research Personnel
석사 연구하면서 매번 반복되는 코드에 지쳐서 만든 프레임워크
Review 2017 for next year
ITE4065: Parallel Programming @ Hanyang Univ.
ITE3068: Software Studio; Naver open source project
SW Maestro Overseas Training Program
SW Maestro review
keyword extraction; named entity extraction
word embedding for clustering
OpenCV를 활용한 Mean Shift 기반 Object Tracking 구현